实验室管理系统(LIMS)

实验室管理系统(LIMS)是一种信息管理工具,用于提升实验室的工作效率和数据管理质量。以下是该系统的主要功能模块及其详细介绍:

1. 业务管理

– 客户信息维护:记录和管理客户的基本信息,包括公司名称、地址、联系方式等。
– 联系人信息维护:维护客户公司的联系人信息,包括姓名、职位、电话、邮箱等。
– 销售机会评测:跟踪和评估潜在销售机会,记录销售进展和预计收入。
– 联系跟进:记录与客户的联系历史和沟通内容,安排后续跟进任务。

2. 合同管理

– 合同汇总:集中管理所有合同,方便查询和统计。
– 合同管理清晰明了:详细记录合同的条款、金额、起止日期等信息,提供合同状态跟踪。

3. 委托管理

– 委托单创建:生成新的委托单,记录委托的详细信息。
– 委托审核:对委托单进行审核,确保委托信息的准确性和完整性。
– 委托评审:对委托任务进行详细评审,确保任务的可行性和合理性。
– 委托任务流程节点查看:查看委托任务的每个流程节点,实时跟踪任务进展。

4. 采样管理

– 采样信息:记录采样的基本信息,如采样地点、时间、样品类型等。
– 采样任务分配:将采样任务分配给相关人员,并记录分配情况。
– 采样所用设备记录:记录采样过程中使用的设备,确保设备使用的可追溯性。
– 采样任务认领:采样人员认领采样任务,并记录任务完成情况。

5. 收样管理

– 收样信息记录:记录样品到达实验室的详细信息,如样品编号、数量、收样时间等。
– 收样质量评审:对收到的样品进行质量评审,确保样品符合要求。
– 成功入库:将符合要求的样品入库,并更新库存信息。

6. 制样管理

– 制样信息维护:记录制样的详细信息,如制样方法、制样人员等。
– 制样记录:记录制样过程中的详细步骤和注意事项。
– 制样工具管理:管理制样过程中使用的工具,确保工具的维护和保养。
– 制样结果评审:对制样结果进行评审,确保制样质量。

7. 样品管理

– 样品信息轻松录入:简化样品信息的录入流程,提高录入效率。
– 样品流转单一键生成:快速生成样品流转单,记录样品的流转情况。
– 样品标签批量打印:批量生成和打印样品标签,方便样品管理。

8. 检测管理

– 检测任务汇总:汇总所有检测任务,方便任务管理和调度。
– 检测项目选择:根据样品类型选择相应的检测项目。
– 检测原始数据记录及评审:记录检测过程中的原始数据,并进行评审。

9. 分包管理

– 分包单位:维护分包单位的信息,确保分包管理的规范性。
– 分包项目轻松维护:记录和管理分包项目的信息。
– 分包报告、分包数据一目了然:清晰展示分包报告和分包数据,方便查看和分析。

10. 方法标准库

– 各行业方法标准库:提供各行业的标准检测方法。
– 支持上传方法标准:用户可以上传和维护自己的方法标准。
– 自动判断检测结果:根据方法标准,自动判断检测结果的合格性。

11. 设备管理

– 检测任务汇总:汇总所有检测任务,方便任务管理和调度。
– 检测项目选择:根据样品类型选择相应的检测项目。
– 检测原始数据记录及评审:记录检测过程中的原始数据,并进行评审。

12. 耗材管理

– 耗材信息维护:记录耗材的基本信息,如名称、规格、供应商等。
– 出入库记录:记录耗材的出库和入库情况,确保库存信息的准确性。
– 库存提醒:当耗材库存低于设定的阈值时,系统自动提醒补货。
– 耗材使用记录:记录耗材的使用情况,便于追踪和管理。

13. 质量管理

– 质量监控管理:监控实验室的质量管理活动,确保实验室符合质量标准。
– 质量监控记录:记录质量监控的详细信息。
– 期间核查计划:制定和执行期间核查计划,确保实验室持续改进。
– 不符合项管理:记录和处理不符合项,制定纠正和预防措施。

14. 财务管理

– 回款管理:管理客户回款情况,确保及时回款。
– 支出管理:记录和管理实验室的支出,控制成本。
– 发票管理:管理发票的开具和核销情况。
– 支持单项目分次回款:支持对单个项目进行分次回款,方便财务管理。

15. 人员管理

– 人员清单:记录实验室人员的基本信息。
– 上岗考核授权:对人员进行上岗考核和授权,确保人员资质符合要求。
– 培训管理:记录人员的培训情况,确保人员技能符合实验室要求。
– 培训记录及评价:记录培训的详细信息,并进行培训效果评价。

通过这些功能模块,实验室管理系统可以帮助实验室提高管理效率,保证数据的准确性和可追溯性,提升整体质量管理水平。

收藏 (0) 打赏

感谢您的支持,我会继续努力的!

打开微信/支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦,分享从这里开始,精彩与您同在
点赞 (0)

智桥@全行业数字化、物联网、智慧化成品系统 数字化信息系统 实验室管理系统(LIMS) https://www.ziqiao.cn/1268.html

常见问题

相关文章

评论
暂无评论
数智化成品系统

成熟成品数智化系统,低成本、加快项目落地