《煤矿安全管理系统白皮书》
一、引言
煤矿安全生产是煤炭行业发展的关键,为了有效保障煤矿生产过程中的人员安全和设备稳定运行,本煤矿安全管理系统应运而生。该系统集成了人员定位、实时监测、历史数据分析等多种功能,旨在为煤矿企业提供全面、高效、智能的安全管理解决方案。
二、系统概述
- 系统目标
- 通过全方位的监测和管理,预防煤矿事故的发生,保障人员生命安全和煤矿生产的顺利进行。
- 提供准确、及时的数据支持,帮助管理人员做出科学合理的决策。
- 系统架构
- 由数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层组成。数据采集层通过各类传感器和设备收集现场数据;数据传输层负责将采集的数据安全、稳定地传输到数据处理层;数据处理层对数据进行分析、存储和管理;应用层则为用户提供直观、便捷的操作界面,实现各种功能。
三、系统功能
(一)人员管理
- 人员定位
- 通过在井下部署定位基站,结合人员携带的定位标签,实现对井下人员的实时精确定位,误差控制在 [X] 米范围内。
- 在矿井地图上直观显示人员位置,便于管理人员随时掌握人员分布情况。
- 人员管理(基础数据)
- 建立人员基本信息数据库,包括姓名、年龄、工种、工作证号等。
- 对人员的入职、离职、岗位调动等进行管理,确保人员信息的准确和及时更新。
(二)实时监测
- 安全监测
- 对井下各类安全参数进行实时监测,包括但不限于瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度、湿度等。
- 当监测参数超出安全阈值时,系统立即发出声光报警,并将报警信息推送到相关管理人员的终端设备上。
- 设备运行监测
- 实时监控关键设备如压风机、通风机、泵房设备(三水平泵房、二水平泵房、一水平泵房)、猴车、瓦斯泵房、副井提升设备、皮带(己三皮带、斜井皮带)等的运行状态。
- 监测设备的运行参数,如转速、压力、电流、电压等,通过分析这些参数预测设备故障,提前进行维护。
(三)历史数据管理
- 历史数据查询与分析
- 系统自动记录人员活动轨迹、设备运行状态、安全参数等历史数据。
- 用户可根据时间、区域、人员、设备等条件查询历史数据,并通过图表、报表等形式进行直观展示。
- 分类统计
- 对历史数据进行分类统计,例如按时间段统计井下人员数量、设备故障次数、安全事故发生频率等。
- 为煤矿安全管理和生产优化提供数据支持。
(四)特定场景监测
- 无领导带班监测(历史数据)
- 记录和监测井下是否有领导带班作业,确保井下作业符合安全生产规定。
- 对于无领导带班的情况进行历史记录和统计分析,便于责任追溯和管理改进。
- 超员 / 超时 / 进入限制区域 / 求救历史监测
- 对井下人员超员、超时作业、进入限制区域以及人员求救情况进行历史记录。
- 管理人员可通过这些历史数据了解井下作业规范执行情况,采取措施防止违规行为的发生。
(五)基础数据管理
- 区域信息管理(基础数据)
- 对井下区域进行划分和定义,包括采掘区、运输区、通风区等。
- 为人员定位、设备管理和安全监测提供区域基础数据支持。
- 基站管理(基础数据)
- 对井下定位基站和通信基站进行管理,包括基站的安装、维护、故障检测等。
- 确保基站的正常运行,保障人员定位和数据传输的准确性。
(六)操作记录与参数管理
- 操作记录
- 记录管理人员和操作人员对系统的操作行为,包括参数设置、设备控制、报警处理等。
- 便于操作追溯和责任认定,同时为操作规范的制定和优化提供依据。
- 参数管理
- 对各类监测设备的参数进行设置和管理,如报警阈值、采样频率等。
- 支持远程参数配置,提高管理效率。
四、系统优势
- 全面性
- 涵盖人员、设备、环境等多方面的安全管理,形成全方位的煤矿安全保障体系。
- 实时性
- 能够实时采集和处理数据,及时发现安全隐患并采取措施,最大限度减少事故损失。
- 智能化
- 通过对历史数据的分析和挖掘,实现对煤矿安全状况的智能预测和预警,辅助管理人员决策。
- 易用性
- 操作界面简洁直观,功能菜单清晰,便于管理人员和操作人员使用,降低培训成本。
五、应用场景
- 日常生产管理
- 在煤矿日常生产过程中,管理人员通过系统实时掌握井下人员和设备情况,确保生产安全有序进行。
- 事故应急处理
- 当发生安全事故时,系统提供准确的人员位置和设备状态信息,为应急救援提供有力支持,提高救援效率。
六、结语
本煤矿安全管理系统通过先进的技术手段和完善的功能设计,为煤矿企业提供了可靠的安全管理工具。在实际应用中,将不断优化和完善系统功能,适应煤矿行业不断发展的安全管理需求,为煤矿安全生产保驾护航。