大数据分析平台概述
集数据应用模块于一体，对接各种业务数据库、数据仓库，进行数据加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足各级用户的所有数据分析应用需求，包括管理驾驶舱、大屏展示、数字孪生、复杂报表、数据报告、探索式分析、数据应用协同分享等等。
一、五大核心模块
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数据大屏 (DataSky):
- 提供实时数据监控与可视化展示，支持多种数据源的集成，适用于企业的各类决策支持。
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数据报告 (DataReport):
- 生成定期或临时的数据报告，支持自动化调度与分发，便于用户及时获取分析结果。
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数据融合 (DataFusion):
- 支持多源数据的融合与加工，提供数据清洗、整合的功能，确保数据的一致性与准确性。
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自助BI (DataInsight):
- 用户可以独立进行数据分析与可视化，操作简单，快速生成分析结果和图表。
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数据报表 (DataSheet):
- 提供灵活的数据表格展示，支持用户自定义字段与数据格式，方便数据的深入分析。
二、产品特性
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专家级行业经验沉淀:
- 提供独特的行业指标体系和图表模板，积累了工业互联网行业的专家经验。
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全面的数据管理平台:
- 支持多源数据接入、数据融合、表加工，以及字段级别的数据处理。
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自助分析可视化界面:
- 简单易用的操作界面，用户可快速生成丰富的可视化图表。
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多终端屏幕自适应:
- 支持PC、大屏、移动端等多终端适配，方便用户随时随地使用。
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企业级权限管控体系:
- 数据权限和功能权限的细化管理，确保数据安全和合规使用。
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大数据加速引擎:
- 基于大数据架构及缓存技术，实现亿级数据的秒级计算。
三、产品架构
1. 图表能力
- 支持40+种标准图表类型，包括柱图、条形图、线图、雷达图、散点图、词云、地图等，适合多种分析需求。
- 支持状态演变图、水滴图、日历图等高频个性化图表，满足特定业务分析需求。
- 提供自定义Echarts万能图表功能，支持开发基于Echarts及chartlib开源组件库的图表。
2. 强大的数据源接入能力
- 关系数据库: 支持Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等主流关系型数据库。
- 大数据平台: 接入Hadoop体系（如Hive、HBase、Spark）等大数据平台。
- 非关系数据库: 支持Redis等非关系型数据库。
- API数据接入: 支持通过API接入各种数据源，包括JDBC连接。
四、灵活的部署方式
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公有云/私有云:
- 低成本且具备良好的扩展性，高可用性和高访问能力，适合大多数企业使用。
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本地部署:
- 数据安全性高，能够充分利用已有的硬件资源，适合对数据安全有严格要求的企业。
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SaaS:
- 用户可以注册即用，低硬件需求，快速应用，适合快速部署和小型企业。
结语
大数据分析平台通过集成多种功能模块和强大的数据源接入能力，提供灵活的部署方式和优秀的可视化分析工具，帮助企业在数据驱动的决策中提升效率和精准度。无论是在实时监控、数据报告、还是自助分析方面，该平台都能满足不同用户的需求。
